01Пять уровней «создания ИИ»
1. Обучить свою модель с нуля
Нужны огромные объёмы данных, тысячи специализированных процессоров и команда исследователей. Так делают крупные технологические компании. Для специалиста или обычной компании этот путь не нужен: готовые модели уже есть.
2. Дообучить готовую модель
Берут существующую модель и доучивают на своих примерах: ответы службы поддержки, документы отрасли, свой стиль. Нужны данные хорошего качества, специалист по машинному обучению и время. Имеет смысл, когда задач много и они однотипные.
3. Подключить модель к своим данным
Модель не переучивают, а дают ей доступ к базе знаний компании: регламентам, каталогу, переписке. Перед ответом система находит подходящие фрагменты и подаёт их модели как контекст. Это частый путь для корпоративных ассистентов.
4. Собрать продукт на готовой модели
Чат-бот на сайте, помощник в CRM, расшифровка звонков — это продукты, где модель работает внутри интерфейса с понятной задачей. Обычно это работа разработчиков, но многие такие продукты собираются на конструкторах.
5. Настроить ИИ-агента
Агент — это модель, которой дали цель, инструменты (почта, таблицы, календарь, поиск) и правила. Он сам решает, какие шаги сделать. Многие агенты собираются без программирования — в визуальных конструкторах. Это уровень, доступный обычному специалисту.
Если вы искали «основы создания ИИ», чтобы начать применять ИИ в работе, — ваш путь начинается с уровня 5, а не с уровня 1.
02Что нужно уметь на уровне «агент»
- Ставить задачу так, чтобы её можно было разбить на шаги (навык постановки задач).
- Понимать, какие данные агенту можно давать (безопасность данных).
- Проверять результат и ловить ошибки (проверка ответа).
- Описывать процесс: что на входе, что на выходе, где человек должен подтвердить.
03Куда дальше
- Раздел Навык создавать агентов — чем агент отличается от чата и как поставить ему первую задачу.
- Пошаговая сборка агента и готовые шаблоны — на freeaiagent.ru.