01Почему это работает
Пока вы не видели, как модель уверенно ошибается в знакомой вам теме, сложно всерьёз проверять её ответы в незнакомой. Этот урок — прививка.
02Шаг 1. Выберите тему, которую знаете лучше всех
Ваш продукт, ваша отрасль, ваш город, ваш внутренний процесс. Подойдёт всё, где вы эксперт.
03Шаг 2. Задайте три типа вопросов
- Точный факт: «Какие нормы/сроки/требования действуют для …?»
- Расчёт: «Посчитай, сколько будет … при условиях …»
- Источник: «Дай три ссылки на документы, где об этом написано».
04Шаг 3. Проверьте по чек-листу
- Совпадают ли факты с тем, что знаете вы?
- Верен ли расчёт, если пересчитать?
- Открываются ли ссылки и говорят ли они то, что утверждает модель?
- Есть ли оговорки там, где специалист бы их сделал?
05Шаг 4. Попросите модель найти ошибку самой
Перепроверь свой ответ. Какие утверждения в нём могут быть неточными? Где тебе не хватает данных?
Сравните: нашла ли она то же, что и вы?
06Задание
Задание
- Задайте три вопроса из шага 2 по своей теме.
- Найдите хотя бы одну неточность. Запишите: в чём она и как бы вы её заметили, если бы не знали тему.
- Сформулируйте для себя одно правило проверки, которое будете применять всегда.
Подробный чек-лист — в статье Как проверять ответ ИИ. Почему ошибки возникают — в статье Почему ИИ ошибается.
Навыки карты в этом материале