Проверить уровень
урок20 минПрофессиональный уровень

Урок 11. Качество и риски: чек-лист перед внедрением

Когда ИИ работает не на одного человека, а в процессе, ошибки масштабируются. За 20 минут научимся оценивать качество на выборке и проходить по рискам до запуска, а не после.

Опубликовано

Схема к материалу «Урок 11. Качество и риски: чек-лист перед внедрением»

01Оценка качества на выборке

Одного удачного ответа мало. Перед тем как встроить ИИ в процесс, проверьте его на выборке.

  1. Соберите 20 реальных примеров задачи (обезличенных).
  2. Прогоните их через ваш запрос или автоматизацию.
  3. Оцените каждый ответ по трём меткам: верно, нужна правка, неверно.
  4. Посчитайте доли и посмотрите на ошибки: есть ли в них закономерность.
РезультатЧто делать
Почти всё верноВнедрять с выборочной проверкой
Много правокУлучшать запрос, давать больше контекста, примеры
Есть грубые ошибкиОставить обязательную проверку человеком или не внедрять

02Карта рисков

РискВопросКак снизить
ТочностьЧто будет, если ответ неверный?Проверка человеком на критичных шагах
ДанныеКакие данные уходят в сервис?Обезличивание, корпоративные решения
ПравоНет ли персональных данных, авторских прав, рекламы?Согласовать с юристом
Правила компанииРазрешён ли сервис?Согласовать с ИТ и безопасностью
ЗависимостьЧто будет, если сервис недоступен?Ручной запасной сценарий
ОтветственностьКто подписывает результат?Назначить ответственного

03Признаки, что внедрять рано

  • Нельзя описать, как выглядит правильный результат.
  • Нет человека, который отвечает за итог.
  • Ошибка стоит дороже, чем вся экономия времени.

Эта карта не заменяет юриста и службу безопасности, но помогает прийти к ним с правильными вопросами.

04Задание

Задание
  1. Выберите одну задачу, которую хотите поручить ИИ в процессе.
  2. Проведите оценку на 20 примерах и посчитайте доли.
  3. Заполните карту рисков из шести строк.
Навыки карты в этом материале
3 минуты

Узнайте свой уровень и три навыка, которые стоит подтянуть

Пройти тест